データ工学ロボティクス研究会講演会－データから構造を見つける方法－のご案内

データ工学ロボティクス研究会講演会

－データから構造を見つける方法－

開催日：3月27日(水）

場　所：国立情報学研究所（ＮＩＩ）

　　　　http://www.nii.ac.jp/about/access/

　　　　２０階２０１０／２００９室

講演会開催主旨：

　　本研究会は、ロボティクスと情報処理の技術を融合することで、

　日々変動する情報（データ）の中から、人や、人をサポートする

　ロボットに役立つ知識とサービスの創出を目指しています。

　　実世界から収集した種々のセンサデータや、日々増え続ける

　ビッグデータを対象とした、圧縮技術、機械学習、モデル化、

　特徴抽出／設計、状態認識などの要素技術、それらのセンサデータ

　の知能ロボティクスへの応用に関係する研究について興味のある方を

　対象として講演会を開催いたします。

スケジュール：

　13:00-14:40　講演１：持橋大地　先生（統計数理研究所）

　　題目：教師なし形態素解析とその周辺

　　概要：

　　　教師なし形態素解析は、日本語や中国語のように区切りの

　　ない文字列が観測値として与えられた時に、隠れた「単語」を

　　統計的に発見し、全く人手を介さずに単語分割を行うことので

　　きる方法である。これはベイズ的な階層Markovモデルに基づいて

　　いるが、文字列だけでなく一般の記号列へも適用可能であり、

　　多くの適用が見込まれる。本講演ではこの方法について紹介する

　　とともに、隠れクラスへの拡張や半教師あり形態素解析、および

　　他の関連する統計モデルの可能性について概観する。

　14:40-15:00　休憩

　15:00-16:40　講演２：鹿島久嗣　先生（東京大学）

　　題目：ネットワークデータの予測モデリング

　　概要：

　　　 ネットワーク構造を有するデータは、Web・バイオ・創薬、

　　そしてビジネス分析やマーケティングまで、実世界の多くの

　　場面において自然に表れる。 ネットワーク構造をもったデータの

　　増加とその解析の需要の高まりとともに、機械学習やデータ

　　マイニングのコミュニティにおいてもその重要性が認識され、

　　新たなデータ解析手法の研究や応用が精力的に進められている。

　　本講演では、ネットワーク構造を有するデータを扱うための、

　　特に予測を目的としたモデルを概説する。

　17:00　懇談会

主催：ロボット学会　データ工学ロボティクス研究専門委員会

　　　http://dataengineeringrobotics.org/

参加申し込み：２月２１日（木）迄に下記の情報を大野まで　　

　　　　　　　お送りください。氏名、所属は当日の入館に

　　　　　　　必要になります。

　　　　　　　

　　　氏名：

　　　　　　　所属：

　　　　　　　連絡先（メールアドレス）：

　　　　　　　講演会：　　参加・不参加

　　　　　　　懇談会：　　参加・不参加

問合先：東北大学　未来科学技術共同研究センター

　　　　大野和則 kazunori@rm.is.tohoku.ac.jp

懇談会：参加者の人数で場所が変わるため、参加人数が決まり次第

　　　　連絡いたします。懇談会の参加費用は自己負担でお願いい

　　　　たします。およそ5000円程度を予定しています。